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课程详情
课程目录
课时1-5
1.大数据分析的构成-动画
[
]
00:02:11
课时6-10
2.大数据存储-Hadoop Java API
[
]
00:05:21
课时11-15
3.大数据存储-Hadoop主要特性及其组成
[
]
00:05:36
课时16-20
4.大数据存储-Hadoop主要特性及其组成-动画
[
]
00:02:01
课时21-25
5.大数据存储-云平台
[
]
00:06:12
课时26-30
6.大数据存储-克隆
[
]
00:05:38
课时31-35
7.大数据存储-安装SSH客户端
[
]
00:05:35
课时36-40
8.大数据存储-安装Xshell
[
]
00:06:12
课时41-45
9.大数据存储-虚拟机安装
[
]
00:06:30
课时46-50
10.大数据存储-虚拟机安装的准备工作
[
]
00:05:41
课时51-55
11.大数据存储-配置时钟同步
[
]
00:06:13
课时56-60
12.大数据存储-HDFS角色分析-动画
[
]
00:02:10
课时61-65
13.大数据存储-Redis介绍-动画
[
]
00:02:10
课时66-70
14.大数据存储-Redis入门知识介绍
[
]
00:06:17
课时71-75
15.大数据存储-SSM集成Redis
[
]
00:05:54
课时76-80
16.大数据存储-MongoDB Journaling日志功能
[
]
00:05:22
课时81-85
17.大数据存储-MongoDB 分片集群
[
]
00:05:54
课时86-90
18.大数据存储-MongoDB-聚集分析
[
]
00:05:46
课时91-95
19.大数据存储-MongoDB查询选择器
[
]
00:06:39
课时96-100
20.大数据存储-MongoDB的use命令
[
]
00:05:21
课时101-105
21.大数据存储-MongoDB的主要进程
[
]
00:06:13
课时106-110
22.大数据存储-MongoDB的修改操作
[
]
00:06:28
课时111-115
23.大数据存储-MongoDB的增删操作
[
]
00:05:43
课时116-120
24.大数据存储-MongoDB的安装
[
]
00:05:41
课时121-125
25.大数据存储-MongoDB的查询操作
[
]
00:07:39
课时126-130
26.大数据存储-MongoDB的集群平衡器
[
]
00:05:25
课时131-135
27.大数据存储-MongoDB简单聚集函数
[
]
00:06:17
课时136-140
28.大数据存储-MongoDB语句与常用SQL语句的对比
[
]
00:05:44
课时141-145
29.大数据存储-MongoDB适合的业务
[
]
00:05:30
课时146-150
30.大数据存储-Flume的安装与配置
[
]
00:05:18
课时151-155
31.大数据存储-Flume的实践应用
[
]
00:05:18
课时156-160
32.大数据计算-离线计算的概念与应用-动画
[
]
00:02:17
课时161-165
33.大数据计算-HDFS及MapReduce入门
[
]
00:06:24
课时166-170
34.大数据计算-MapReduce键值对
[
]
00:05:36
课时171-175
35.大数据计算-Map过程-动画
[
]
00:02:12
课时176-180
36.大数据计算-Shuffle过程详解-动画
[
]
00:02:24
课时181-185
37.大数据计算-Mahout技术介绍
[
]
00:07:48
课时186-190
38..大数据计算-Mahout技术介绍-动画
[
]
00:02:10
课时191-195
39.大数据计算-Mahout优缺点
[
]
00:05:48
课时196-200
40.大数据计算-Spark介绍-动画
[
]
00:02:12
课时201-205
41.大数据计算-Spark共享变量
[
]
00:05:29
课时206-210
42.大数据计算-Spark生态介绍-动画
[
]
00:02:16
课时211-215
43.大数据计算-Spark RDD介绍
[
]
00:06:28
课时216-220
44.大数据计算-Spark RDD介绍-动画
[
]
00:04:28
课时221-225
45.大数据计算-图解RDD的五大特性-动画
[
]
00:02:14
课时226-230
46.大数据计算-集群上运行Spark
[
]
00:05:21
课时231-235
47.大数据计算-Storm介绍-动画
[
]
00:02:17
课时236-240
48.大数据计算-Flink介绍
[
]
00:06:36
课时241-245
49.大数据计算-Flink介绍-动画
[
]
00:02:11
课时246-250
50.大数据计算-Flink基本框架
[
]
00:05:52
课时251-255
51.大数据计算-Flink的工作原理-动画
[
]
00:02:18
课时256-260
52.大数据查询-Hive创建库与表
[
]
00:06:18
课时261-265
53.大数据查询-下载、安装并配置Hive
[
]
00:05:54
课时266-270
54.大数据查询-Solr-动画
[
]
00:02:30
课时271-275
55.大数据分析项目案例-创建工程
[
]
00:07:31
课时276-280
56.大数据分析项目案例-把最后10条数据放入测试集
[
]
00:05:27
课时281-285
57.大数据分析项目案例-把邮件内容放入训练集
[
]
00:06:00
课时286-290
58.大数据分析项目案例-数据转换
[
]
00:07:06
课时291-295
59.大数据分析项目案例-根据测试集预测出结果
[
]
00:07:18
课时296-300
60.大数据分析项目案例-案例总结
[
]
00:07:36
课时301-305
61.大数据分析项目案例-案例设计
[
]
00:06:18
课时306-310
62.大数据分析项目案例-案例需求分析
[
]
00:08:39
课时311-315
63.大数据分析项目案例-检验模型
[
]
00:06:06
课时316-320
64.大数据分析项目案例-测试集向量化
[
]
00:05:26
课时321-325
65.大数据分析项目案例-特征工程-1
[
]
00:07:20
课时326-330
66.大数据分析项目案例-特征工程-2
[
]
00:09:01
课时331-335
67.大数据分析项目案例-训练模型
[
]
00:05:30
课时336-340
68.大数据分析项目案例-读取数据文件
[
]
00:05:41
课时341-345
69.大数据分析项目案例-读取测试文件
[
]
00:06:49
课时346-350
70.大数据分析项目案例-随机抽取训练集和测试集
[
]
00:07:32
课时351-355
71.大数据分析项目案例-需求分析
[
]
00:07:05
课时356-360
72.大数据分析项目案例-预测出结果
[
]
00:05:20
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